2022年1月加拿大拉瓦尔大学获计算机科学专业博士学位，后继续从事博士后研究。2023年3月入职我校交通科学与工程学院助理教授。围绕智能驾驶系统在跨场景域上数据有限、长尾场景下泛化性能不足等问题，开展了面向跨场景（域）的深度迁移学习（多任务学习、领域迁移与泛化、持续学习等）基础理论与算法研究。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、入选北京市青年人才托举工程（2024年）、北航青年人才发展支持基金项目，参与加拿大自然科学与工程研究理事会项目、“十四五”国家重点研发计划“新能源汽车专项”等项目，取得了多项理论和实践成果。
个人主页：fzhou.cc
