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网络空间安全学院

陈佳

讲师


简介

具有近10年的数据分析与应用研究经验、信息系统与工程建设经验,主讲《Python安全编程》课程,发表多篇高质量论文,指导多名学生获得国家网信办创新资助计划项目。近期主要研究课题包括:面向动态不完备数据中知识发现的隐特征技术研究、网安领域知识图谱及应用平台构建、智慧问答系统构建、Python安全编程教学平台构建等。

招收对数据分析与安全、知识图谱、Python编程技术感兴趣的同学。老师和师兄师姐都很nice,欢迎认真踏实的同学加入。

承担项目:

1. 面向动态不完备数据中知识发现的离散张量隐特征技术研究

2. 北京会计师事务所网络安全建设研究

3. 网络空间安全领域知识图谱构建及应用平台

论文代表作:

1. A Differential Evolution-Enhanced Position-Transitional Approach to Latent Factor Analysis, IEEE transactions on emerging topics in computational intelligence, 2022, 论文一作.

2. Hierarchical Particle Swarm Optimization-incorporated Latent Factor Analysis for Large-Scale Incomplete Matrices, Transactions on Big Data, 2021,论文一作.

3. UFADF: A Unified Feature Analysis and Detection Framework for Malicious Office Document, TrustCom, 2023, 教师一作.

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