人工智能研究院教授，入选国家级青年人才。博士毕业于悉尼大学，在悉尼大学从事博士后研究工作。主要研究机器学习和深度学习的算法设计理论分析及其应用，包括算法分析、泛化分析和模型设计。具体地包括：1）组合优化、两阶优化、零阶优化的算法设计收敛证明及复杂度分析，对应的应用包括强化学习，金融管理的风险规避，黑盒，量子机器学习等问题；2)泛化误差的分析及证明，对应的应用包括流标签学习、小样本学习等问题；3）模型分析，对应的应用包括连续学习模型微调等。累计发表40多篇顶级期刊和会议论文，包括模式识别顶级期刊：TPAMI、TNNLS、TIP、IJCV，人工智能顶级会议：机器学习会议NeurIPS、ICML，计算机视觉会议CVPR、ICCV、ECCV, 人工智能会议AAAI等。
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